「人工智能+制造」诊断报告模板化资产包

话术模板：「XXX有限公司成立于 XXXX 年，位于扬州市 X 区，属【XXX】行业，现有员工 X 人、2025 年营收 X 亿元。工厂部署【MES/ERP/WMS/PLM/SCADA】共 X 套系统，关键装备 X 台（套），已获评【XX 级智能工厂】、【XX 级专精特新】等资质。工厂在【规划面积/产线数/数字化基础】方面为人工智能应用提供了 X 项支撑要素。」

话术模板：「企业本次提出 X 项诊断需求，核心诉求为【XXX】。经现场访谈确认，企业已尝试【XXX 方式】解决【问题】，但因【原因】未达预期。本次诊断重点希望输出【可落地的场景改造路径】与【投资估算区间】。」

话术模板：「综合评定，本企业人工智能应用基本能力处于【入门级/基础级/进阶级】水平，其中【数据资源体系】与【算力与平台】相对薄弱。在 33 个典型场景中，企业已应用 X 个（占比 X%），其中进阶级 Y 个、基础级 Z 个、其余处于入门级。参照 GB/T 39116—2020 与《江苏省制造业领域人工智能技术场景应用自评测参考（2026 年版）》，企业当前 AI 场景比例 X%，对比卓越级智能工厂 ≥30% 的准入门槛，尚有 X 个百分点的差距。」

话术模板：「企业人工智能建设遵循『业务价值牵引、数据先行、场景渐进』四项原则。总体目标为：到 2027 年底建成覆盖【X】个核心场景的 AI 应用体系，AI 场景比例由当前 X% 提升至 X%，具备【争创先进级/获评先进级】智能工厂条件。分三期推进：第一期（X 个月）聚焦【场景 1/2/3】实现【目标】；第二期扩展至【环节】；第三期形成【平台化能力】。支撑体系上，优先补齐【数据资源体系】与【算力平台】两个短板，同步建立【模型与知识库管理机制】与【人才培养机制】。」

话术模板：「【场景名称】当前存在【痛点描述，含数据】，主要表现为【指标 X=当前值】。本次改造拟采用【技术路径】，达到【指标 X=目标值】，预计【效益：效率提升 X% / 不良率下降 X% / 人工减少 X 人】。实施内容包括【内容 1/2/3】。里程碑：第 1 个月完成【交付物 1】，第 3 个月完成【交付物 2】并进入验证。资源需求：【软硬件清单】，投资估算【金额区间】万元。风险：【风险描述】，应对措施【措施】。」

话术模板：「针对需求 1（【场景】），推荐候选供应商：【A 公司】——【擅长领域】，本地落地案例【案例名】，实现【量化成效】，与本企业【痛点】高度契合；【B 公司】——【擅长领域】，具备【资质/交付能力】，可作为备选。上述信息来源于【官方文件/公开报道/企业官网】，详见附录来源清单。」

话术模板：「同行业对标案例：【XX 公司】属【XXX】行业，在【场景】场景采用【技术路径】，实现【指标从 X 提升至 Y】，其关键做法是【可复用要点 1】。对照本企业现状（【当前值】），差距主要在【差距描述】，可借鉴【可复用要点】。」

话术模板：「本项目由【单位】承担诊断服务，项目负责人【姓名】（职称/证书）负责统筹；参与人员共 X 名，其中高级职称 X 名、具备【证书类型】X 名。分工：【人员 A】负责【环节】，【人员 B】负责【环节】。企业侧对接人：【姓名/职务/联系方式】。」

话术模板：「企业对本项诊断服务总体评价为【满意/基本满意】。分项评分：专业性 X 分、针对性 X 分、实用性 X 分、响应及时性 X 分、报告质量 X 分。企业建议：【建议原文】。企业对本报告结论【认可/有异议】。」

话术模板：「本报告引用同行业案例共 X 个，均来自官方文件、上市公司公告或权威媒体公开报道，来源清单见附录表 X-X。」